Razões de verossimilhança em testes diagnósticos (breve introdução):
A interpretação das razões de verossimilhança (RV) no caso de testes diagnóstico é intuitiva. Quanto maior a RV positiva, maior a probabilidade de doença quando um teste é positivo. Quanto menor a RV negativa menor a probabilidade de doença quando um teste é negativo.
Um homem com um teste positivo para uma doença. Sabe-se que a sensibilidade desse teste é 65% e a especificidade 89%.
RV+ = 0,65/ (1 – 0,89) = 0,65 / 0,11 = 5,9
É mais provável em quase seis vezes que ocorra um resultado positivo para um paciente com a doença do que para pacientes com a doença.
Podemos pensar que se tivermos 100 pessoas doentes e 100 pessoas não doentes, 65 serão positivas entre 100 doentes e 11 serão positivas entre não doentes, logo 65 é comparado com 11 por meio de uma razão. É claro que nem sempre teremos 100 doentes e 100 não doentes, logo não podemos fazer a conta com números absolutos, mas sim com a sensibilidade e a especificidade, que são proporções.
Se um outro homem tiver um teste positivo para a mesma doença doença.
RV - = (1 – 0,65) / (0,89) = 0,35 / 0,89 = 0,39
é 61% (1-0,39=0,61) menos provável que ocorra um resultado negativo para um paciente com a doença do que para pacientes sem a doença.
Vantagens: a RV não depende da prevalência da doença; pode ser utilizada para, com base na probabilidade pré-teste, estimar o aumento/diminuição das probabilidades iniciais.
Referências: http://www.onlineijcs.org/sumario/29/pdf/v29n3a09.pdf; https://www.nps.org.au/australian-prescriber/articles/moving-beyond-sensitivity-and-specificity-using-likelihood-ratios-to-help-interpret-diagnostic-tests ; https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK557491/
